La tecnología se ha encargado de crear muchos tipos de inteligencias artificiales para ayudar en los trabajos al hombre, con el fin de crear calidad, eficiencia y disminuir las tareas humanas. Dentro de estas IA hay una muy especial que se emplea en el mundo de la programación y es Tensor Flow inteligencia artificial.
La idea con este post es que sepas qué es, qué ventajas tiene y en qué ocasiones puedes utilizarla.
¿Qué es Tensor Flow inteligencia artificial?
La esencia de esta IA es utilizarla para el desarrollo de otras inteligencias artificiales y del aprendizaje automático (ML), su método es a través de una biblioteca de código abierto. La desarrolló el mismo gigante de Google Brain y vino a utilizarse en 2015, para desarrollar otros programas del mismo Google.
Tal vez tu digas, pero esto a mi no me sirve, pero para cualquier proyecto web que emprendas siempre viene bien este tipo de herramienta. Te permite como desarrollador a crear, mejorar, entrenar y llevar a la práctica algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
Pero por si fuera poco dentro de esta misma herramienta existen otras que ayudan a la optimización, construcción y despliegue de ML, en cualquier dispositivo móvil, en ordenadores y también en la nube.
¿Qué hace Tensor Flow inteligencia artificial?
Te decía que es una biblioteca que se basa en contener flujo de datos gráficos, en los que los nodos tienen una representación matemática y cada conexión que hay entre ellos representan el flujo de datos.
Todos estos algoritmos completos le permiten al desarrollador crear modelos de inteligencia artificial y de aprendizaje automático, que además tienen una alta complejidad a gran escala.
Conceptos básicos de Tensor Flow inteligencia artificial
La herramienta Tensor Flow maneja varios conceptos, todos estos son importantes de conocer. Te mencionaba que la IA era una biblioteca o software de código abierto, que tiene como esencia desarrollar ejercicios de cálculos y de esta manera dar solución a operaciones de forma automática.
Su primer concepto es la arquitectura y su función, el cual se basa en un grafo de computadoras en donde los nodos representan operaciones matemáticas. Los bordes representan datos que se van transmitiendo consecutivamente.
Otro concepto que maneja es el modelo, este se define mediante la creación de un grafo de operaciones que representa al algoritmo que se va a utilizar para solucionar cualquier problema.
Otro concepto son los tensores, que son estructuras de datos de mucha dimensión y se utilizan en Tensor Flow inteligencia artificial para manipular cualquier dato y almacenarlos.
Los Tensores ofrecen una gama amplia de librerías que deja que todos aprendan diferentes tareas con facilidad.
Ejemplos de programas donde se usa Tensor Flow
Algunos ejemplos donde se ve desarrollar la herramienta Tensor Flow es Google Translate, que se usa en los programas para traducir textos en diferentes idiomas. Otro ejemplo es Tensor Flow Speech Recognition, esta otra IA hace reconocimiento de voz.
Y otro ejemplo muy usado es Tensor Flow Object Detection, que permite detectar y calificar objetos en imágenes utilizando modelos de aprendizaje profundo.
